两行代码玩转Spring Data排序和分页
一:唠嗑
在实际项目中对Spring Data的各种使用相当多,简单的增删改查Spring Data提供了现成的方法,一些复杂的,我们可以在接口方法写And,Not等关键字来搞定,想写原生SQL,CQL(Neo4j),Query DSL (Elasticsearch)的,直接使用@Query(“……”)注解搞定,真的是方便到不行!
本篇博客不打算讲Spring Data如何使用,不同的模块(JPA,Neo4j….)使用也略不相同,但Spring Data的排序Sort
和分页Pageable
接口都是差不多的,所以带大家搞明白搞明白Spring Data的排序和分页是如何使用的。
二:介绍
Spring Data的任务是为数据访问提供一个熟悉的、一致的、基于Spring的编程模型,同时仍然保留底层数据存储的特殊特性。
Spring Data 项目的目的是为了简化构建基于 Spring 框架应用的数据访问计数,包括非关系数据库、Map-Reduce 框架、云数据服务等等;另外也包含对关系数据库的访问支持。
SpringData让数据访问变得更加方便。
三:模块
- Spring Data for Apache Cassandra
- Spring Data Commons
- Spring Data Couchbase
- Spring Data Elasticsearch
- Spring Data Envers
- Spring Data for Pivotal GemFire
- Spring Data Graph
- Spring Data JDBC
- Spring Data JDBC Extensions
- Spring Data JPA
- Spring Data LDAP
- Spring Data MongoDB
- Spring Data Neo4J
- Spring Data Redis
- Spring Data REST
- Spring Data for Apache Solr
- Spring for Apache Hadoop
四:排序
通过一行代码就可以快速使用:
Sort sort = new Sort(Sort.Direction.DESC, "id");
在Sort类中定义了一个枚举类型Direction
,该枚举类型声明了两个常量ASC
,DESC
定义方向。该构造方法的第一个参数指明方向降序(DESC
)或升序(ASC),第二个参数指明以id
列的值为准进行排序。
你也可以创建一个多属性的Sort实例。
Sort(Sort.Direction direction, List<String> properties)
你也可以只传入属性而不声明方向:
Sort(String... properties)
不过官方已经弃用该方法,推荐使用
public static Sort by(String... properties)
当你不声明方向时,默认方向为升序。
public static final Direction DEFAULT_DIRECTION = Direction.ASC;
Sort的一些方法
修饰符和类型 | 方法和描述 |
---|---|
Sort |
and(Sort sort) 返回由当前排序的排序顺序与给定的排序顺序组成的新排序。 |
Sort |
ascending() 返回具有当前设置但升序方向的新排序。 |
static Sort |
by(List<Sort.Order> orders) 为给定的 Sort.Order 创建一个新的排序。 |
static Sort |
by(Sort.Direction direction, String... properties) 创建一个新的排序。 |
static Sort |
by(Sort.Order... orders) Creates a new Sort for the given Sort.Order s. |
static Sort |
by(String... properties) Creates a new Sort for the given properties. |
Sort |
descending() 返回具有当前设置但顺序相反的新排序。 |
boolean |
equals(Object obj) |
Sort.Order |
getOrderFor(String property) 根据property获取Order |
boolean |
isSorted() |
boolean |
isUnsorted() |
Iterator<Sort.Order> |
iterator() |
static Sort |
unsorted() 返回一个根本没有排序设置的排序实例。 |
Sort.Order
Sort.Order
是Sort的
一个静态内部类,官方说明是:PropertyPath实现了排序的配对。方向和属性。它用于提供排序的输入 。
简单来讲,你可以定义一个Order,在需要时传入order构建Sord实例。
Order(Sort.Direction direction, String property)
更独特的使用是加入自己的空处理提示的枚举:
Order(Sort.Direction direction, String property, Sort.NullHandling nullHandlingHint)
Sort.NullHandling
是可用于排序表达式的空处理提示的枚举。对使用的数据存储的一种提示,用于在非空条目之后对具有空值的条目进行排序。
在需要Sort时,可通过Order创建:
Sort(Sort.Order... orders)
Sort.Order的一些方法
修饰符和类型 | 方法和描述 |
---|---|
static Sort.Order |
asc(String property) 创建升序的Order实例 |
static Sort.Order |
by(String property) 创建默认方向的Order实例 |
static Sort.Order |
desc(String property) 创建降序的Order实例 |
Sort.Direction |
getDirection() |
Sort.NullHandling |
getNullHandling() |
String |
getProperty() |
Sort.Order |
ignoreCase() 开启不分大小写排序 |
boolean |
isAscending() 返回此属性的排序是否要升序。 |
boolean |
isDescending() 返回此属性的排序是否应该降序。 |
boolean |
isIgnoreCase() 返回该排序是否区分大小写。 |
Sort.Order |
nullsFirst() 返回 Sort.Order 使用 Sort.NullHandling.NULLS_FIRST 作为空处理提示。First:第一个 |
Sort.Order |
nullsLast() 返回 Sort.Order 使用Sort.NullHandling.NULLS_LAST 作为空处理提示。Last:最后一个 |
Sort.Order |
nullsNative() 返回 Sort.Order 使用Sort.NullHandling.NATIVE 作为空处理提示。NATIVE:原生的 |
Sort.Order |
with(Sort.Direction direction) 创建Order实例. |
Sort.Order |
with(Sort.NullHandling nullHandling) 创建Order实例. |
Sort |
withProperties(String... properties) 创建Order实例. |
Sort.Order |
withProperty(String property) 创建Order实例. |
如果你还想全面了解它的使用,推荐阅读官方英文文档:https://docs.spring.io/spring-data/data-commons/docs/current/api/org/springframework/data/domain/Sort.html
五:分页
Pageable只是 Spring Data 提供的分页信息的抽象接口。
实现类:
AbstractPageRequest:抽象类。供PageRequest
和QPageRequest
继承。
PageRequest: 基本的可页面化Java Bean实现。
QPageRequest:基本的Java Bean实现,可以支持QueryDSL。
分页功能也只需要一行代码:
Pageable pageable = new PageRequest(int page, int size, Sort sort);
page
- 从零开始的索引页
size
- 要返回的页面的大小
sort
- 排序
你也可以创建没有排序的分页
PageRequest(int page, int size)
更方便的是可以一行代码创建有排序方向和属性的分页
PageRequest(int page, int size, Sort.Direction direction, String... properties)
如果你使用的是2.0以后的版本,官方已经弃用以上构造方法的形式,推荐使用静态方法:
修饰符和类型 | 方法和描述 |
---|---|
static PageRequest |
of(int page, int size) |
static PageRequest |
of(int page, int size, Sort.Direction direction, String... properties) |
static PageRequest |
of(int page, int size, Sort sort) |
比如我们想遍历整个数据表,就可以使用分页遍历,这样不至于一次把数据全部加载到内存。
修饰符和类型 | 方法和描述 |
---|---|
Pageable |
first() 请求第一页。 |
Sort |
getSort() 返回排序参数。 |
Pageable |
next() 请求下一个页面。 |
PageRequest |
previous() 请求前一页。 |
注意:在使用next()
方法时,不要把pageable.next()
直接作为参数传入方法,如repository.findAll(page.next())
这样的写法会导致死循环。查看next()方法的源码发现这个方法只是帮我们new了一个新的Pageable
对象,原来的pageable
还是没啥变化。一直next()下去也只是在原地踏步。
public Pageable next() {
return new PageRequest(getPageNumber() + 1, getPageSize(), getSort());
}
正确的写法:
repository.findAll(pageable = pageable.next());
六:使用
Spring Data Jpa除了会通过命名规范帮助我们扩展Sql语句外,还会帮助我们处理类型为Pageable
的参数,将pageable
参数转换成为sql语句中的条件,同时,还会帮助我们处理类型为Page
的返回值,当发现返回值类型为Page
,Spring Data Jpa将会把数据的整体信息、当前数据的信息,分页的信息都放入到返回值中。这样,我们就能够方便的进行个性化的分页查询。
public interface UserRepository extends JpaRepository<User,Long> {
@Override
Page<Medical> findAll(Pageable pageable);
}
如果你想用@Query写原生查询语句并实现分页:
Spring Data JPA目前不支持原生查询的动态排序,因为它必须操作声明的实际查询,这对于原生SQL是无法可靠地做到的。但是,您可以通过自己指定count查询来使用原生查询进行分页,如下面的示例所示:
public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> {
@Query(value = "SELECT * FROM USERS WHERE LASTNAME = ?1",
countQuery = "SELECT count(*) FROM USERS WHERE LASTNAME = ?1",
nativeQuery = true)
Page<User> findByLastname(String lastname, Pageable pageable);
}
七:读取
分页查询:
Page<Book> sampleEntities = userRepository.findAll(pageable);
接口Page
继承了接口Slice
,话不多说,直接上干货!
总页数
int getTotalPages()
元素的总数
long getTotalElements()
返回当前页的索引(是第几页)
int getNumber()
返回作为List
的页面内容
List<T> getContent()
返回当前在这个页上的元素的数量
int getNumberOfElements()
返回用于请求当前页的Pageable
default Pageable getPageable()
返回页的大小。
int getSize()
返回页的排序参数。
Sort getSort()
页面是否有内容。
boolean hasContent()
是否有下一页。
boolean hasNext()
是否有上一页
boolean hasPrevious()
当前页是否是第一个
boolean isFirst()
当前页是否是最后一个
boolean isLast()
下一页的Pageable
Pageable nextPageable()
上一页的Pageable
Pageable previousPageable()
关于Spring Data的排序与分页就到这里,记得点赞哦~~~
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